近日，，江宁区工业和信息化局公布《2020年江宁区工业互联网试点（示范）项目》名单
，，，，安馨通信息储存申报项目“智能物流装备产业工业互联网平台”，
，
，成功入选。。

本项目首要解决智能物流装备互联中的“信息孤岛”问题，，，通过远程预测性运维机制，
，，，实时监控物流装备，
，并将设备运行状态上传到数据库，，一旦接获异常警讯，，，便可随即根据该设备的履历记录，
，辅以机器学习诊断
、、预测和历史状态的回溯，，，，迅速诊断出问题的根源，
，
，利用远程设备通过以太网尽快排除故障，
，恢复生产
。。。主要创新点包括：

☆ 设备智能化：基于高精度无线传感器产生的高精度振动
、、电流、、
、、数控等数据，，通过三维和AR增强现实数字孪生技术进行同步展示，，
，，实现物流装备的双向数据互通智能改造，，，，建立远程高精度数据通道，，使工人能够轻松自如地操作设备进行远程运维
，
，从而降低运维强度，，，改善工作环境。
。。 
☆ 模块标准化：基于统一数据架构和接口的工业大数据中台，，，，保证不同企业生产的物流装备或控制系统对接，，
，为用户的选择提供便利；模块化可以满足用户多样化的需求，，按实际需要选择对应功能的模块，
，，既能灵活组合
，，又增强了系统的适应性
。。。 
☆ 信息集成化
：生产
、、、消费、、财务
、、运维信息打通，，
，，通过一个科学、
、、、统一的数据中台实现完整的合理化物流体系，，，实现物流装备与信息技术的有机结合。。
。
☆ 绿色环保化：节能减排，
，基于高精度电流传感器和机器学习建模预测
，，
，实现大功率设备的电流等能耗连续监测，，同时与人工智能基准模型进行比对，，准确检测因为设备老化或者非合理待机造成的能源浪费，
，
，，有效降低能源费用
，，
，，做到节能环保与可持续发展。。
。
☆ 服务高效
、、可盈利化：基于“高精度数据采上来、、、高价值服务推下去”，，，基于申报联合体的“远程视频专家协助App”，，，，实现服务速度更快、、
、、准确度更高、、
、稳定性更好；更重要的是通过端到端双互联的数据流，，，，实现通过服务创造营收，，，
，改变传统单一的依赖“卖设备”的营收结构。。。。

在上述原则的指导下 ，，制造智能化 、、一体化和层次化，，，柔性化与社会化的智能物流装备。。。。满足装备系统间数据交换 ；实现物流过程中运输、、存储、、包装、、、
、装卸等环节的一体化和智能物流系统层次化；根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺柔性化；对外为客户创造生产价值，，
，，对物流装备企业创造服务价值
，，，，对产业链提供一个衔接上下游的优质平台
，，实现多赢。。。。 通过上述技术内容实施，，，，帮助安馨通信息储存加速产品更新迭代
，
，助力企业高速发展，
，，对标国内外智能仓储标准，，带动行业高标准、、高质量发展
，，最终实现智能仓储系统设计与实施一体化平台。。。

☆ 智能装备
依托安馨通信息储存在物流智能装备行业全产业链设备服务能力，，
，，为物流企业提供全流程智能装备，，，辅以智能机器人系统实现柔性化生产，
，，，自主开发的数控系统集成开放式、、、、标准化通讯接口，
，，，实现设备数据的无忧数据采集。。。

☆ 数字车间\智能工厂
针对大中型上云企业，，，，通过混合云方案，，，采用半定制化+云端的整体解决方案，
，，
，实现企业从订单、、、、研发
、
、生产、、
、、销售全流程的纵向集成以及采购、、生产到客户的横向集成，，，打造以提高生产效率
、
、提高产品质量
、
、、、减少浪费和节约人员等综合成本为目标的数字化车间和智能化工厂，，，，打造5星上云标杆企业建设。。

☆ 智能服务
基于智能物流装备机理模型的大数据和深度学习，
，，
，建立设备健康模型，
，，通过高精传感器的数据采集融合系统监测数据，
，，，实现设备故障的预诊断
。。。。基于工业互联数据平台，，，打造智能敏捷服务体系。。。

☆ 工业大数据分析平台
基于故障检测及智能运维工业互联网平台大数据分析能力，，，，深度学习从市场需求、、、、研发设计、、、、采购库存
、
、生产制造、、、、检验测试
、、
、交付营销以及产品生命周期服务海量数据，，，建立产品优化设计、、
、、加工工艺分析、、、、供需匹配、、质量分析、、、、供应链管理、、、、设备故障诊断等工业机理模型
，，
，
，结合工业互联网平台开发方便实用的工业微服务，
，
，，即工业APP
。。

☆ PaaS+工业APP

故障检测及智能运维工业互联网平台PaaS为上层工业 APP 开发过滤设备连接、
、
、软件集成与部署、、
、计算资源调度的复杂性，
，，支持 Apache Spring等开发框架
，，提供 SQLServer
、、、Redis 以及来自第三方和开源社区的应用服务，，还包括ExtJs、、、Node.js、
、Bower 包管理器等多种开发工具
，，，，以便支持开发人员快速实现应用的开发与部署。。
。

（1）重塑智能仓储服务模式
· 赋能终端客户，，
，完成从被动到主动的售后角色改变；
· 赋能设计生产，，，从市场驱动到数据驱动的售后服务改进；
（2）提升国内仓储智能水平
· 帮助国内传统企业、、
、
、中小企业以更低成本构建智能化仓储体系；
· 促进企业仓储数字化、、智能化、、规范化转型；
· 带动国内智能仓储产业链的转型升级；
（3）引导智能仓储规范形成
· 实现仓储环节的智能化、、、、数字化转型；
· 探索智能仓储实施标准和管理规范；
· 提高仓储运营效率。。。。